pygmt.datasets.load_sample_data

pygmt.datasets.load_sample_data(name)

Chargez un exemple d’ensemble de données à partir du serveur GMT.

Les données sont téléchargées dans un répertoire cache (généralement ~/.gmt/cache) la première fois que vous appelez cette fonction. Ensuite, il chargera les données du cache. Vous aurez donc besoin d’une connexion Internet la première fois.

Paramètres

• name ( str ) – Nom du jeu de données à charger.

Retour

pandas.DataFrame ou xarray.DataArray – Exemple de jeu de données chargé en tant que pandas.DataFrame pour les données tabulaires ou xarray.DataArray pour les données raster.

Exemples

from pprint import pprint
from pygmt.datasets import list_sample_data, load_sample_data
# use list_sample_data to see the available datasets
pprint(list_sample_data(), width=120)  # noqa: W505
{'bathymetry': 'Table of ship bathymetric observations off Baja California',
 'earth_relief_holes': 'Regional 20 arc-minutes Earth relief grid with holes',
 'fractures': 'Table of hypothetical fracture lengths and azimuths',
 'hotspots': 'Table of locations, names, and symbol sizes of hotpots from Müller et al. (1993)',
 'japan_quakes': 'Table of earthquakes around Japan from the NOAA NGDC database',
 'mars_shape': 'Table of topographic signature of the hemispheric dichotomy of Mars from Smith and Zuber (1996)',
 'maunaloa_co2': 'Table of CO2 readings from Mauna Loa',
 'notre_dame_topography': 'Table 5.11 in Davis: Statistics and Data Analysis in Geology',
 'ocean_ridge_points': 'Table of ocean ridge points for the entire world',
 'rock_compositions': 'Table of rock sample compositions',
 'usgs_quakes': 'Table of earthquakes from the USGS'}
# load the sample bathymetry dataset
data = load_sample_data("bathymetry")